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识图谱与实体关联的潜在应用:未来,蜘蛛池或许可通过在内容中结构化地嵌入特定实体(Entity)和语义关联,尝试影响搜索引擎知识图谱的构建,从而在更深的语义层面上提升目标网站在相关话题领域的权威性。
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后搜索引擎时代的遗产:如果我们展望一个后搜索引擎时代(如由AGI代理直接为用户提供答案,无需爬虫和索引),蜘蛛池技术将作为一段奇特的技术遗产。它记载了人类在算法时代初期,为了在机器制定的规则下求生和发展,所展现出的惊人创造力、适应力以及与之伴随的灰色地带。
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结尾
元宇宙”与语义网(Semantic Web)的前瞻布局:随着互联网向语义化和三维沉浸式体验(元宇宙)演进,未来的“蜘蛛”可能不再是抓取文本,而是理解3D场景和虚拟实体。蜘蛛池的构建理念或许需要升级为构建互连的、富含结构化数据的虚拟空间网络,以引导未来的“沉浸式爬虫”。
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