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基于时间序列分析的蜘蛛行为预测模型，可预判百度蜘蛛的活跃波峰，实现抓取引导的“精准滴灌”而非“大水漫灌”。
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神经搜索引擎的兴起意味着爬虫行为将从规则驱动变为模型驱动，蜘蛛池需从“语法欺骗”升级为“语义欺骗”，挑战呈指数级增长。
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社交媒体爬虫的互动：蜘蛛池同样可以优化来吸引Facebook、Twitter等社交媒体的预览爬虫，确保网站在社交媒体分享时能正确生成丰富的预览摘要（OG标签），提升点击率。
结尾
构建“自主数字实体”（ADE）的雏形：一个高度自动化的蜘蛛池，已初步具备了“自主数字实体”的特征：拥有一定资源（域名、服务器）、能感知环境（搜索引擎算法变化）、具有目标（提升收录排名）并能自主采取行动（调整引导策略）。它是迈向AGI在微观领域应用的一个有趣的前哨站。
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